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CNC數控車床,東莞數控車床,深圳數控車床 在深圳隨著人工成本的上升,各行業不得不提升質效來平衡用人的成本,而機器人工作的出現,將很大地解決用工問題, 機器人在食品加工機械領域的作用,未來應用將會越來越廣泛。
“未來包裝業將配合產業自動化趨勢,在技術發展上朝著機械功能多元化,結構設計標準化、模組化,控制智能化,結構高精度化等幾個方向發展。”東莞市機
器人技術協會副會長羅百輝表示,食品產品已趨向精致化和多元化方向發展,單品種大批量的產品越來越少,而多品種小批量的產品日益成為主流。國內食品生產廠
的大部分包裝工作,特別是較復雜的包裝物品的排列、裝配等工作基本上是人工操作,難以保證包裝的統一和穩定,可能造成對被包裝產品的污染。機器人的應用能
夠有效避免這些問題,真正實現智能化控制。
目前已有企業實現了全自動化生產。整個生產車間僅有先進的機械設備高速運轉,這讓很多企業心生羨慕。然而,不斷學習引進新設備才是企業創新發展可持續的關鍵。企業在大數據時代,要學會利用網絡智能化發展企業。





中國制造2025時代 就業崗位正在發生大規模遷移(第二篇)
智能制造悄然改變企業崗位設置
隨著智能制造的推進,企業的崗位設置正發生著變化,一些傳統崗位,比如工時審核員、曬圖員等崗位正在消失,而設備維護維修人員,數控操作編程人員需求旺盛。 
工業機器人產業的快速發展對機器人應用技術人才有著巨大需求。目前工業機器人應用技術人才缺口20萬,并且還以每年20%的速度增長。人才需求主要體
現在三個方面:一是機器人制造廠商需求,包括機器人組裝、銷售、售后支持的技術和營銷人才;二是機器人系統集成商需求,包括機器人工作站的開發、安裝調
試、技術支持等專業人才;三是機器人的應用企業需求,包括機器人工作站調試維護、操作編程等綜合素質較強的技術人才。特別是工業機器人現場編程調試人員更
是缺口巨大。 
智能生產對復合型人才有著巨大需求。隨著數字化研發設計管理工具的
普及,員工需要具備應對工業4.0的基本素質,傳統的工藝類崗位也面臨著數字化改造,CAD(計算機輔助設計)、CAM(計算機輔助制造)、CAE(計算
機輔助模擬仿真分析)、CAPP(計算機輔助工藝過程設計)、MES(生產過程執行管理系統)、ERP(企業資源計劃)等工具的運用已經成為員工的基本能
力要求。一些傳統崗位在生產中的作用將逐漸弱化,甚至消失,例如:曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺,而數字化建模、精益專員、逆向造型、3D打印、精密測量與
檢驗崗位越來越重要。這些崗位目前在高校范圍內并沒有對應的專業,崗位員工主要是企業自我培養。 
智能裝備對機電復合型人才有著巨大需求。隨著國家有計劃地對傳統企業進行數控化、信息化和智能化改造,高端數控機床、工業機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應用,需要大量操作、調試、維護、維修和改造方面的專業人才。
機器人將成人類的就業殺手 我們該怎么辦?
1984 年,好萊塢經典電影《終結者》讓人們感受到了來自機器人的威脅;今年 7 月份,日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個全新的人工智能領導機器人;日本羽田機場使用輪式機器人作為清潔工和搬運工。現如今,我們幾乎感受不到機器人對人類的威脅,但是你的工作機會可能會被它們占用。工業革命之后,人工智能和機器人技術越來越接近我們生活的各個方面,比如健康、社交以及工作崗位。雖然機器人仍然需要人類的操作,但是跟之前相比,人們的工作崗位將會越來越少,也就是說,機器人變成了人類的就業殺手。那么,我們應該如何為將來的工作做好準備呢?

科幻夢魘還是現實生活中的威脅?
近日,一項有關未來工作的調查結果顯示,有 48% 的人認為機器人和人工智能將會取代藍領和白領,比如職業司機。到了 2020 年,通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和谷歌等廠商都將推出自動駕駛汽車,到時候,司機將會面臨失業的危機。
白領的工作曾經被認為是人類的專屬領域,但是現在,這一點也可能會終被粉碎。調查顯示,律師、秘書和打字員等職位也將面臨來自人工智能的威脅。需要注意的是,這些崗位并非只是重復一樣的工作,人工智能會在完成這些事情的時候進行學習,而這也是不少人認為人工智能可能會威脅人類的重要原因。
2013 年,牛津大學的一項研究表明,計算機、自動化和人工智能一直在進步,在未來的 20 年內,將會有高達 47% 的美國就業崗位被機器人占用,當然,低端勞動力崗位占了大多數。

我們應該怎么辦?
既然機器人有可能會成為我們的就業殺手,那我們是應該恐慌,還是讓機器人順其自然地代替我們去工作呢?雖然工作是完成了,但是工作的本質發生了變化,我們和機器人大的區別在于我們需要吃飯而機器人不需要,如果沒有工作,我們的經濟來源將會斷掉。
因此,明智的選擇就是從現在開始采取措施,以備將來就業有保障,降低機器人的就業威脅。但是我們具體應該怎么做呢?事實上,當機器人能夠重復的機械動作遠遠超過人類的時候,我們就只能發揮人類特有的創造力了。

開發創造力以及鼓勵獨立思考有助于我們在短期內降低就業損失,但是從長遠來看,先進的機器人將會具備一些獨特的“人類”功能,甚至比我們做得更好,也就是說,人類似乎還沒找到更佳的解決方案。
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