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      送貨出車—東莞黃江社貝 劉建峰（老板）、劉非非（師傅）老板

所訂機型： CKX6146C (46標準排刀機）∠45斜床身高配置數控車床(大行程X=850mm) —高配置

送貨地址： 東莞黃江社貝 劉建峰（老板）、劉非非（師傅）老板

 一．經過努力的工作，現已出貨了：

經歷一：有點延期。因為主軸普森、臺灣上銀絲桿、安川伺服電機、鑄件床身因進入旺季，缺貸非常嚴重，并且機床行業加機的特別的多，故導致貨期有點延誤了，外界因素，老板別生氣，別哭，別哭.......

更離譜的是：劉建峰（老板）、劉非非（師傅）老板因為特別趕貨，特別開車來我廠看機呢！（2017年3月23日星期四上午出發，11：30才到凱恩利的工廠），中午老板請客吃飯，后認真的看了一個多鐘頭，對質量滿意，對廷期交貨很不滿意）。但因為交期延誤，劉非非（師傅）老板見了凱歷恩利的老板都罵，不要說凱恩利的業務員了，更是罵得無法回聲了........

經歷二：凱恩利的員工狂催供應商發貨，供應商都怕接凱恩利人員的電話了（客戶狂催我們要機床趕生產啊），凱恩利的員工加班（兩班倒裝機），到零晨3：30裝完，測試到下午15：45才把貨搬上了車，后面就馬上出車，因為虎門大橋在堵車，故到客處時已是：18：49了。

經歷三：技術員開始下機，打水平，調機，打樣，測試了到底21：38了，樣品測試過關，客戶打到機的貨款了（這是客戶打的款），因為產品好，機床質量好，客戶也就是：很順利的打款了.......

經歷四：機床合格，對方還請凱恩利馮師傅吃飯了，當然，我們也出車開往中山了。可見客戶劉建峰（老板）、劉非非（師傅）老板對我的對凱恩利機床質量的認可！

                                        鑄鋼件的電弧冷焊法

    鑄件硬度如何檢測鑄件本身的屬性直接影響加工的品質，其中硬度值是決定鑄件加工的一項重要指標。1.布氏硬度:主要用來測定鑄件、鍛件、有色金屬制件、熱軋坯料及退火件的硬度,測定范圍≯HB450。2.洛氏硬度:HRA主要用于高硬度試件,測定硬度高于HRC67以上的材料和表面硬度,如硬質合金、氮化鋼等，測定范圍HRA>70。HRC主要用于鋼制件(如碳鋼、工具鋼、合金鋼等）淬火或回火后的硬度測定,測定范圍HRC20~67。3.維氏硬度:用來測定薄件和鋼板制件的硬度,也可用來測定滲碳、氧化、氮化等表面硬化制件的硬度。

我國工業自動化發展諸多問題分析

工業自動化會是一個爆發增長點。如何在當中做好產品的的定位以及市場的細分，以求在未來的市場中分一杯羹，是相關企業亟需考慮的問題。

　　無論是從簡化人的勞動程度或者是從提高生產效率考慮，工業自動化都是不二的選擇。但要順利轉型過渡，我們還需要理清楚幾個問題。

　　首先是安全問題，在完全的自動化工業生產過程中，我們的工控系統的安全性將會是現在以及未來關注的重點。

　　在2012年“震網”及后續一些工控安全事件發生之后，所有工控廠商和應用商都很關注其中的問題。跟傳統的信息安全領域安全有所不同的是，工業系統強調的是工業自動化過程及相關設備的智能控制、監測與管理，對系統的實時性與業務的連續性更是看重。這就表明系統設備的可用性、實時性和可控性是工業控制系統重點關注的方面。因此如何保證這幾方面的安全性，是我們提到的安全關鍵。

　　其次，怎樣才能晉升為自動化產業的”主角”。由于創新能力、人才和專利的缺乏，中國的自動化發展阻礙重重。

　　就拿工業機器人來說，業內人士認為，機器人產業將是繼汽車、計算機之后出現的新型大型高科技產業，工業機器人得需求量將以每年15%-20%的速度增長。

　　而市場的熱捧背后是映射出是國內企業的尷尬，2012年本土品牌機器人銷量僅1112臺，外資及合資品牌銷量高達25790臺，市占率分別為4%和96%。國內的凱恩利機械是機器人行業的先行者應用者。但總體份額相對于外資企業來說還是微不足道，這就需要廠家們用心深耕細作，才能打造出更好的產品，迎合市場需求，緊接工業自動化潮流。

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　　第三，核心部件的缺失是病根。我們繼續以工業機器人為例，說明國內自動化產業的通病。

　　據介紹，工業機器人的核心部件包括機器人本體，減速器，伺服系統，控制系統四部分，而這四部分所占的成本分別為22%、24%、36%、12%。

　　對于國內的企業來說，在減速器和伺服電機方面與國際巨頭相差巨大，尤其是在減速機方面，幾乎沒能產業化。當前市面上75%的精密減速機市場由日本廠商控制，價格也會比其他偏高。這也成為了國內自動化從業人員的不能細訴之殤。如果這些核心部件能夠實現國產化，無論在成本控制或者技術方面，都能夠有很大的提高。因此這也是亟待考慮的問題。

　　從以上幾方面看來，中國企業自動化進程要面對的問題，較其他先進的歐美日韓等國家，仍有很長的一段路要走，如何克服前文提到的創新乏力、技術落后、人才缺乏的問題，并不是一朝一夕的事，但看到國內的一些企業在努力，在嘗試，在向國際巨頭學習。相信有朝一日，我國的工業自動化能夠打上自身的烙印。